Kafka #

partition #

• topic 的物理存储单位, 每个 topic 可以被划分成一个或者多个 partition

核心特征包括： #

• 有序性保证：单个分区内的消息是有序的，消费者会按照消息写入分区的顺序接收它们
• 分布式存储：不同分区可以分布在集群的不同 Broker 上，实现数据的分布式存储
• 并行处理：多个分区可以被不同的消费者并行消费，提高吞吐量
• 扩展性：分区是 Kafka 实现横向扩展的基础单位
• 容错性：每个分区可以有多个副本（Replica），提供容错能力

例子 #

在一个有3个节点(brokers)的Kafka集群中，创建topic时设置num_partition=6，replication_factor=2的配置是完全可行的，不会有问题。 让我解释一下为什么：

对于num_partition=6：

这意味着topic会被分成6个分区 这6个分区会分布在3个broker上，每个broker平均会有2个分区 分区数量大于broker数量是很常见的配置，可以提高并行处理能力

对于replication_factor=2：

这意味着每个分区会有2个副本（1个leader，1个follower） 在3个broker的集群中，复制因子为2是合理的 这可以保证在一个broker故障的情况下，所有的分区数据仍然可用

资源分布：

总共会有6个分区 × 2个副本 = 12个分区副本 分布在3个broker上，平均每个broker会承载4个分区副本

这种配置没有问题，而且相当常见。需要注意的是，如果某个broker发生故障，剩下的2个broker需要承担更多负载，但系统仍然可以正常运行。